NVIDIA 推出 “AI 改變行(xíng)業(yè)未∏₩來(lái)” 系列文(wén)章(zhān☆ ≈g)，邀你(nǐ)一(yī)起見(jiàn)證科(kē)技(jì)力量。本®¶↓周帶來(lái)第十期 “AI 改變行(x©φíng)業(yè)未來(lái)” 之零售業(yè)。

領先的(de)零售商正在利用(yòng) AI 創建智能(néng)商店↕∑(diàn)，并了(le)解客戶行(xíng)α§為(wèi)，從(cóng)而推動增長(cháng)。N$♥‌<VIDIA 讓零售商可(kě)以減少(shǎo)損耗、改善預測、實現(xiànλφ☆✘)倉庫物(wù)流自(zì)動化(huà)、确定店(d"®> iàn)內(nèi)促銷活動和(hé)實時(shí)定價、為(w✔δ₽èi)顧客提供個(gè)性化(huà)推薦，以及在實體(tǐ)店(d↓↓iàn)和(hé)網店(diàn)提供更出色的(de)購(gòu)物(w÷₩®±ù)體(tǐ)驗。

雲拿(ná)科(kē)技(jì)（Cloudpi‍¶¶♠ck）成立于 2017 年(nián)，作(zuò)為>∑(wèi)一(yī)家(jiā)智能(néng)零售技(jì↕ ‍↓)術(shù)提供商，雲拿(ná)憑借專有(yǒu)的(d☆↓£e)計(jì)算(suàn)機(jī)視(s$×π×hì)覺、深度學習(xí)、傳感器(qì)融合和(hé)邊緣計(jì)算(suλ♠àn)技(jì)術(shù)，為(wèi)數(≥ ✘÷shù)字化(huà)、智能(néng)化(huà®‌≤)的(de)無人(rén)便利店(diàn)提供即取即用(yòng)的♠±(de)購(gòu)物(wù)體(tǐ)驗。雲拿(ná)§✔使用(yòng) NVIDIA 高(gāo)性能(néng) GPU（♥←β3070 和(hé) Jetson Nan♣αo），通(tōng)過深度學習(xí)網絡帶來(lái£♦​)高(gāo)吞吐量、低(dī)延遲的(de)視(shì)覺對(♥¶&duì)象檢測和(hé)手勢識别，在高(gāo)精确度 >的(de)同時(shí)，降低(dī)計(jì)算(suàn)成本。

雲拿(ná)設計(jì)的(de)深度學習(xí)應用₹↑₹<(yòng)程序，使其能(néng)夠在高(gāo)計φ‍(jì)算(suàn)能(néng)力的•₩π(de)邊緣計(jì)算(suàn)平台上(s≈∞ →hàng)進行(xíng)貨物(wù)檢測。該視(shì)覺系統包含高(gā≈←∑o)分(fēn)辨率成像傳感器(qì)，采用(yòng)獨•ε特的(de)硬件(jiàn)和(hé)軟件(jiàn)優化(huà∞¶ ) AI 算(suàn)法，針對(duì) NVIDIA GPU 進行(x÷∏↕♥íng)優化(huà)，專為(wèi)邊緣計(jα ‍ì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺推理¥σ←(lǐ)而設計(jì)。其深度學習(xí)模型利用(yòng)了(φ•±€le) NVIDIA 軟件(jiàn)優化(huà)工(gōng)具，例如σ∑(rú) TensorRT 和(hé) cu'∏DNN 工(gōng)具包。

通(tōng)過引入 Cloudpick 自(zì)主結賬解決方案，并§♠結合 Ahold RBS 支付解決方案，雲拿(ná)在 6☆✔ 周內(nèi)以相(xiàng)對(duì)較₩π​低(dī)的(de)成本為(wèi)客戶搭建了(le✘☆¥)一(yī)家(jiā) 500 平方英尺的(✔βde)智慧商店(diàn)，相(xiàng)較其他(tā)無接觸門(mén)店≥π±ε(diàn)解決方案運營成本更低(dī)廉，§×™ε解決了(le)勞動力短(duǎn)缺、勞動力成本高(gāo±₽)、工(gōng)作(zuò)時(shí)間(jiāδπn)長(cháng)等問(wèn)題。

位于舊(jiù)金(jīn)山(shān)的(de)初創•β★∑企業(yè) Zippin 開(kāi)發了(le)消費(fè<€i)者購(gòu)買行(xíng)為(wèi)追蹤的(✔§δ£de)圖像識别模型，這(zhè)一(yī)模型依↕≠σ 托 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平台而運行(x<✘​íng)。基于此，運動迷們可(kě)以通( εtōng)過自(zì)動結賬來(lái)β€購(gòu)買零食和(hé)飲料。目前，這(zhè)種模₽∞∑•式在體(tǐ)育場(chǎng)館以及零售店(diàn)©&、酒店(diàn)、公寓和(hé)辦公環境中備受青睐并且迅速得(→" de)到(dào)了(le)普及。

Zippin 依托 NVIDIA Jetso§✘  n AI 平台，以每秒(miǎo) 30 幀的(de)速度進行(x&‌≥♥íng)模型推理(lǐ)，因此能(néng)夠實時(shí)處理(lǐ)₹≤¶客戶的(de)購(gòu)買情況。該應用(yòng)的(de)處理(lǐ↕σ)速度足以幫助商店(diàn)同時(shí)招待大(d‌₽à)量顧客。

該公司使用(yòng)卷積神經網絡進行(xíng)産品₹≈↓識别和(hé)商店(diàn)位置定位，↓↔•<以便追蹤客戶的(de)購(gòu)買行(xíng)為(wèi)。另外(w <ài)，通(tōng)過 Zippin 的(de)零售應用(yòng‍↑×)，無人(rén)商店(diàn)中的(de)智能(↑® néng)貨架可(kě)以确定貨架上(shàng)的(de)産品是(sh∑ββαì)否被取走或替換。

然後，NVIDIA 邊緣 AI 驅動平台可(kě)以并行(✔¶xíng)處理(lǐ)貨架數(shù)據和(hé)視↑≥®(shì)頻(pín)數(shù)據，并結合傳 ≈€γ感器(qì)融合技(jì)術(shù)快(®ΩΩkuài)速确定哪位顧客拿(ná)走了(le)哪件(jiàn)商品ασ✔‍。

Agrawal 表示：“該平台可(kě)以部署三種傳感器(qì)（視(s‌♠hì)覺、重量和(hé)位置）中的(de)兩種并依靠它們來(lái)有(yǒ•£✔u)效運行(xíng)。它可(kě)以實時(shí)₩&↑®識别各種商品，并且在部署過程中不(bù)斷通(tōn→±g)過訓練來(lái)改進系統。”

USPS是(shì)全球物(wù)流業(yè)≈"‍務量最大(dà)的(de)公司，每年(nλ​ián)處理(lǐ)和(hé)投遞的(de)郵件(jiàn)多(duō)♣β達1460億，其中包裹超過60億件(jiàn)。US✔ελβPS采用(yòng)AI和(hé)NVIDIA Metropolis後，∞↑包裹數(shù)據的(de)處理(lǐ)速度提高(gāo)了±↓(le)10倍，處理(lǐ)的(de)精确度也(yě→₹€')有(yǒu)所提高(gāo)，大(dà)大(dà)提升了(leΩ£)包裹分(fēn)揀站(zhàn)點的(de)工(£δφgōng)作(zuò)效率。每天從(cóng)大(dà)約2000萬件(♠↔βjiàn)包裹中提取複雜(zá)的(de)特征數(s ✔®✘hù)據，快(kuài)速搜索包裹同時(↑✔♣shí)确保包裹安全。基于NVIDIA EGX的(de)加速邊緣服務器(q₹☆<↓ì)部署在所有(yǒu)192個(gè)USPS包裹分(✔®‌©fēn)揀站(zhàn)點，使用(yòng)NVIDIA T £©riton推理(lǐ)服務器(qì)和(hé)NGC容®→≥β器(qì)運行(xíng)實時(shí)視(shì)頻∑γ‍(pín)分(fēn)析。